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Camp de vacances Swiss TecLadies à Martigny du 20 au 24 octobre 2025

Swiss TecLadies organise pour la première fois un camp STL4IT en Suisse romande, du 20 au 24 octobre 2025 à Martigny. Ce camp a pour objectif : d'encourager les jeunes femmes à s’orienter vers des professions dans les domaines de l’informatique et de la technique de renforcer leur confiance en elles et leurs compétences et de favoriser la création de réseaux entre participantes Le camp s’adresse aux filles de 12 à 15 ans (entre la 9H et la 11H), domiciliées et scolarisées en Suisse. Il propose : Un projet de recherche Des excursions, des rencontres et des activités en plein air Une…

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Damit Wolken gefrieren, könnte Wüstenstaub helfen

Staubpartikel aus Wüsten fördern die Eisbildung in Wolken. Diese neue Erkenntnis verdeutlicht, wie wichtig Aerosole sind, um das Verhalten von Wolken zu verstehen, Niederschläge vorherzusagen und die Rolle der Wolken im Klimawandel zu bewerten. Autorin: Marianne Lucien, ETH News Bildquelle: Diego Villanueva Ortiz / ETH Zurich In Kürze: Anhand von Satellitendaten aus 35 Jahren haben Forschende ein konsistentes Muster beobachtet, wie Wassertröpfchen in Wolken zu Eiskristallen gefrieren (Wolkenvereisung). Wüstenstaub in der Atmosphäre fördert dies. Die Frage, wie Tröpfchen in Wolken gefrieren,…

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Mit dem KI-Tutor bilden statt bluffen

Künstliche Intelligenz (KI) ist inzwischen allüberall – also auch im Klassenzimmer. Kurz im Chat fragen und Antwort kopieren – Aufgabe gelöst! Doch bluffen ist nicht bilden. Die Pädagogische Hochschule Bern will dies ändern. Dazu tüftelt sie an einer schweizweit einzigartigen Software: dem KI-Tutor. Autor: Marcel Marti, PHBern Bildquellen: PHBern  Wissen wirklich verankern. Mit einer KI-sensitiven Pädagogik als Ziel und dem KI-Tutor als Mittel. Darum gehts beim neuen Projekt der PHBern. Warum? "KI einfach so auf die Schülerinnen und Schüler loszulassen, ist nicht per se nützlich für…

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Comment faire pour que l’IA voie aussi bien que les humains

Comment faire pour que l'IA voie aussi bien que les humains Une étude de l’EPFL révèle pourquoi les êtres humains excellent dans la reconnaissance des objets à partir de fragments alors que l’IA peine à le faire, soulignant le rôle crucial de l’intégration des contours dans la vision humaine. Auteur: Nik Papageorgiou Source: EPFL Image: (EPFL/iStock (Vertigo3d) Chaque jour, nous reconnaissons sans effort des amis dans une foule ou identifions des formes familières, même si elles sont partiellement cachées. Notre cerveau assemble des fragments pour en faire des objets entiers, remplissant les…

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